Нашей компанией внедрен механизм по обработке космических снимков Sentinel-2 на базе искусственного интеллекта для сферы наблюдения за Землёй и дистанционного зондирования. Среди ключевых возможностей:
-
увеличение пространственного разрешения изображений c 10 до 1 м. с восстановлением пространственных характеристик, текстур и точных спектральных характеристик.
-
эффективное обнаружение и удаление облаков и теней от них из оптических, мультиспектральных и гиперспектральных спутниковых изображений.
Основные возможности от анализа снимков высокого разрешения:
- Мониторинг сельского хозяйства: Оценка состояния посевов, расчет вегетационных индексов (например, NDVI) для определения здоровья растений, влажности почвы, оптимизация внесения удобрений.
- Лесное хозяйство и экология: Выявление лесных вырубок, контроль за вырубкой лесов, классификация пород деревьев, мониторинг лесных пожаров и восстановление после них.
- Картографирование и урбанистика: Обновление топографических карт, мониторинг разрастания городов, классификация типов земного покрова (вода, асфальт, растительность).
- Мониторинг водных объектов: Наблюдение за прибрежными зонами, внутренними водоемами, определение качества воды и уровня загрязнений.
- Анализ изменений: Сравнение разновременных снимков для автоматического определения изменений на местности за определенный период. Частота съемки - 5 дней.
С примером обработки изображения можно ознакомиться по ссылке: Посмотреть карту
